部分研究领域

各个方向的全部会议和期刊目录及相应评级见other文件夹下的中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录-2022.pdf。

以下研究方向的划分参考CSRankings和中国计算机学会的分类。细分的领域和方向更多，并存在交叉。[]中是实力突出的部分学校/实验室。

一.人工智能

人工智能方向普遍存在交叉，下述实验室都有相近多个领域的研究。

• 计算机视觉(CV)[浙大CAD实验室，MSRA视觉组，南开大学媒体计算实验室(程明明组)]

• 自然语言处理(NLP)[复旦大学自然语言处理研究组(邱锡鹏组)，哈工大SCIR实验室]

• 机器学习(ML)[南大LAMDA实验室，东南PALM实验室]

• 信息检索(IR)[人大高瓴学院]

• ai for sys/science/...

• 推荐系统[中科大何向南组]

• 大数据相关(数据挖掘等)

• 知识图谱

• 多模态[人大多媒体计算实验室]

• 模式识别[自动化所]

二.系统

计算所(ICT)在全领域实力突出。

• 计算机体系结构[国防科大]

• 并行与分布式计算(云计算)[上交IPADS实验室]

• 高性能计算(HPC)[国防科大，中山大学]

• 存储[华科]

• 计算机网络

• 软件工程/程序设计语言[南大计算机软件研究所]

• 数据库(DB)[人大信院]

• 嵌入式

三.计算机科学理论

四.交叉领域

• 生物信息学

• 计算机图形学[浙大CAD实验室]

• 机器人学

• 人机交互